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  1. Computerlinguistik und Sprachtechnologie
    eine Einführung
    Autor*in:
    Erschienen: 2004
    Verlag:  Elsevier, Spektrum, Akad. Verl., München

    Standort:
    Technische Hochschule Bingen, Bibliothek
    Signatur:
    050788/270100
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /ES 900 C321 (2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /ES 900 C321 (2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /ES 900 C321 (2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Signatur:
    INF 411 Com 2.Aufl.
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Bibliothek der Frankfurt University of Applied Sciences
    Signatur:
    INF 411 Com 2.Aufl.
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Signatur:
    HB 5: Ga 287/4
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek Fulda, Standort Campus
    Signatur:
    21 / ST 306 C321 (2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    FH spr Ae 1.53, 2.Aufl.
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    22.582.33
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Holländischer Platz
    Signatur:
    25 Spr CK 0192
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universität Mainz, Zentralbibliothek
    Signatur:
    232.636
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 ES 900 C321 (2)
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Carstensen, Kai-Uwe (Hrsg.); Ebert, Christian (Hrsg.); Endriss, Cornelia (Hrsg.); Jekat, Susanne (Hrsg.); Klabunde, Ralf (Hrsg.); Langer, Hagen (Hrsg.); Amtrup, Jan Willers (Mitarb.); Bateman, John A. (Mitarb.); Brückner, Thomas (Mitarb.); Dörre, Jochen (Mitarb.); Dorna, Michael (Mitarb.); Draxler, Christoph (Mitarb.); Endres-Niggemeyer, Brigitte (Mitarb.); Evert, Stefan (Mitarb.); Fitschen, Arne (Mitarb.); Fliedner, Gerhard (Mitarb.); Frötschl, Bernhard (Mitarb.); Gerstl, Peter (Mitarb.); Gibbon, Dafydd (Mitarb.); Haiber, Udo (Mitarb.); Kellner, Andreas (Mitarb.); Kolb, Peter (Mitarb.); Kunze, Claudia (Mitarb.); Langer, Stefan (Mitarb.); Lezius, Wolfgang (Mitarb.); Lindstrot, Wolf (Mitarb.); Ludewig, Petra (Mitarb.); Menzel, Wolfgang (Mitarb.); Möbius, Bernd (Mitarb.); Neumann, Günter (Mitarb.); Paris, Cécile L. (Mitarb.); Rehm, Georg (Mitarb.); Schiehlen, Michael (Mitarb.); Schultz, Tanja (Mitarb.); Seiffert, Roland (Mitarb.); Strube, Michael (Mitarb.); Trommer, Jochen (Mitarb.); Walther, Markus (Mitarb.); Halama, André (Mitarb.); Heid, Ulrich (Mitarb.); Horacek, Helmut (Mitarb.); Jäger, Gerhard (Mitarb.)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 3827414075
    Weitere Identifier:
    9783827414076
    RVK Klassifikation: ST 306 ; ES 900
    DDC Klassifikation: Sprache (400); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 2., überarb. und erw. Aufl.
    Schlagworte: Computerlinguistik; Automatische Sprachanalyse; Künstliche Intelligenz
    Umfang: XIV, 642 S., graph. Darst., 25 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben
  2. Reconstructing manual information extraction with DB-to-document backprojection: Experiments in the life science domain
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Ghosh, Sucheta ; Rey, Maja ; Wittig, Ulrike ; Müller, Wolfgang ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We introduce a novel scientific document processing task for making previously inaccessible information in printed paper documents available to automatic processing. We describe our data set of scanned documents and data records from the biological... mehr

     

    We introduce a novel scientific document processing task for making previously inaccessible information in printed paper documents available to automatic processing. We describe our data set of scanned documents and data records from the biological database SABIO-RK, provide a definition of the task, and report findings from preliminary experiments. Rigorous evaluation proved challenging due to lack of gold-standard data and a difficult notion of correctness. Qualitative inspection of results, however, showed the feasibility and usefulness of the task.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Computerlinguistik; Information Extraction; Schriftstück; Experiment; Datenanalyse; Qualitative Inhaltsanalyse
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  3. Transparent, efficient, and robust word embedding access with WOMBAT
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present WOMBAT, a Python tool which supports NLP practitioners in accessing word embeddings from code. WOMBAT addresses common research problems, including unified access, scaling, and robust and reproducible preprocessing. Code that uses WOMBAT... mehr

     

    We present WOMBAT, a Python tool which supports NLP practitioners in accessing word embeddings from code. WOMBAT addresses common research problems, including unified access, scaling, and robust and reproducible preprocessing. Code that uses WOMBAT for accessing word embeddings is not only cleaner, more readable, and easier to reuse, but also much more efficient than code using standard in-memory methods: a Python script using WOMBAT for evaluating seven large word embedding collections (8.7M embedding vectors in total) on a simple SemEval sentence similarity task involving 250 raw sentence pairs completes in under ten seconds end-to-end on a standard notebook computer.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Python; Automatische Sprachanalyse; Code; Computerlinguistik
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  4. Knowledge sources for bridging resolution in multi-party dialog
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Mieskes, Margot ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Paris : European Language Resources Association (ELRA) ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    In this paper we investigate the coverage of the two knowledge sources WordNet and Wikipedia for the task of bridging resolution. We report on an annotation experiment which yielded pairs of bridging anaphors and their antecedents in spoken... mehr

     

    In this paper we investigate the coverage of the two knowledge sources WordNet and Wikipedia for the task of bridging resolution. We report on an annotation experiment which yielded pairs of bridging anaphors and their antecedents in spoken multi-party dialog. Manual inspection of the two knowledge sources showed that, with some interesting exceptions, Wikipedia is superior to WordNet when it comes to the coverage of information necessary to resolve the bridging anaphors in our data set. We further describe a simple procedure for the automatic extraction of the required knowledge from Wikipedia by means of an API, and discuss some of the implications of the procedure’s performance.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Dialog; WordNet; Wikipedia; Gesprochene Sprache; Information; Datensatz; Wissensextraktion; API; Diskurs; Semantic Web; Lexikon
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  5. A machine learning approach to pronoun resolution in spoken dialogue
    Autor*in: Strube, Michael ; Müller, Mark-Christoph
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We apply a decision tree based approach to pronoun resolution in spoken dialogue. Our system deals with pronouns with NP- and non-NP-antecedents. We present a set of features designed for pronoun resolution in spoken dialogue and determine the most... mehr

     

    We apply a decision tree based approach to pronoun resolution in spoken dialogue. Our system deals with pronouns with NP- and non-NP-antecedents. We present a set of features designed for pronoun resolution in spoken dialogue and determine the most promising features. We evaluate the system on twenty Switchboard dialogues and show that it compares well to Byron’s (2002) manually tuned system.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Maschinelles Lernen; Pronomen; Dialog; Gesprochene Sprache; Entscheidungsbaum; Korpus; Nominalphrase
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  6. Multi-level annotation in MMAX
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present a light-weight tool for the annotation of linguistic data on multiple levels. It is based on the simplification of annotations to sets of markables having attributes and standing in certain relations to each other. We describe the main... mehr

     

    We present a light-weight tool for the annotation of linguistic data on multiple levels. It is based on the simplification of annotations to sets of markables having attributes and standing in certain relations to each other. We describe the main features of the tool, emphasizing its simplicity, customizability and versatility

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Computerlinguistik; Daten; Korpus; Sprachdaten; Annotation
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  7. An API for discourse-level access to XML-encoded corpora
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Paris : European Language Resources Association (ELRA) ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We describe a simple and efficient Java object model and application programming interface (API) for (possibly multi-modal) annotated natural language corpora. Corpora are represented as elements like Sentences, Turns, Utterances, Words, Gestures and... mehr

     

    We describe a simple and efficient Java object model and application programming interface (API) for (possibly multi-modal) annotated natural language corpora. Corpora are represented as elements like Sentences, Turns, Utterances, Words, Gestures and Markables. The API allows linguists to access corpora in terms of these discourse-level elements, i.e. at a conceptual level they are familiar with, with the flexibility offered by a general purpose programming language. It is also a contribution to corpus standardization efforts because it is based on a straightforward and easily extensible data model which can serve as a target for conversion of different corpus formats.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: API; XML; Korpus; Natürliche Sprache; Vereinheitlichung; Datenmodell; Softwarewiederverwendung
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  8. Applying co-training to reference resolution
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Rapp, Stefan ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    In this paper, we investigate the practical applicability of Co-Training for the task of building a classifier for reference resolution. We are concerned with the question if Co-Training can significantly reduce the amount of manual labeling work and... mehr

     

    In this paper, we investigate the practical applicability of Co-Training for the task of building a classifier for reference resolution. We are concerned with the question if Co-Training can significantly reduce the amount of manual labeling work and still produce a classifier with an acceptable performance.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Computerlinguistik; Korpus
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  9. Annotating anaphoric and bridging relations with MMAX
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present a tool for the annotation of anaphoric and bridging relations in a corpus of written texts. Based on differences as well as similarities between these phenomena, we define an annotation scheme. We then implement the scheme within an... mehr

     

    We present a tool for the annotation of anaphoric and bridging relations in a corpus of written texts. Based on differences as well as similarities between these phenomena, we define an annotation scheme. We then implement the scheme within an annotation tool and demonstrate its use.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Annotation; Anapher <Syntax>; Korpus; Computerlinguistik; Schriftsprache; Datenmodell; XML
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  10. Improving extractive dialogue summarization by utilizing human feedback
    Autor*in: Mieskes, Margot ; Müller, Christoph ; Strube, Michael
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Anaheim [u.a.] : ACTA Press ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung]

    Automatic summarization systems usually are trained and evaluated in a particular domain with fixed data sets. When such a system is to be applied to slightly different input, labor- and cost-intensive annotations have to be created to retrain the... mehr

     

    Automatic summarization systems usually are trained and evaluated in a particular domain with fixed data sets. When such a system is to be applied to slightly different input, labor- and cost-intensive annotations have to be created to retrain the system. We deal with this problem by providing users with a GUI which allows them to correct automatically produced imperfect summaries. The corrected summary in turn is added to the pool of training data. The performance of the system is expected to improve as it adapts to the new domain.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Zusammenfassung; Dialog; Annotation; Graphische Benutzeroberfläche; Maschinelles Lernen; Computerlinguistik; Digital Humanities
    Lizenz:

    rightsstatements.org/page/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess