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  1. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g
  2. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Badische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
    Signatur:
    2020:967
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signatur:
    Wcb 131
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (VerfasserIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung;
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 24 cm x 16.8 cm
  3. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    033 5454
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    033 5454#2
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Trier
    Signatur:
    CR/me9870
    Link zum Verbundkatalog:
    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Social Media; Sprachdaten; Text Mining; Python <Programmiersprache>; Natürliche Sprache; Meinungsäußerung; Deutsch; Information Extraction; Automatische Sprachanalyse
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme
  4. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g