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  1. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM Europa, Muenchen

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 07
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Book; Sprachwissenschaft; Computerlinguistik; (VLB-WN)1560: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  2. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM EUROPA, München

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783862885367
    RVK Klassifikation: GC 7371
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 7
    Schlagworte: Computerlinguistik; Information Extraction; Stellenanzeige; Deutsch; Internet; Digitale Sprachverarbeitung
    Umfang: III, 199 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  3. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM Europa, Muenchen

    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    90.635.56
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    RVK Klassifikation: GC 7371
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 07
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  4. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM, München

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    1 A 944414
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    2014 A 27260
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    BBe 3845
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    RVK Klassifikation: GC 7371
    DDC Klassifikation: 400#DNB
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 7
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung; ; Deutsch; Online-Ressource; Stellenanzeige; Information Extraction; Computerlinguistik; ; Informationstechnik; Beruf; Humanvermögen; Referenz <Linguistik>;
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., [2014]

  5. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM Europa, München

    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 7
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung;
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  6. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM EUROPA, München

    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783862885367
    RVK Klassifikation: GC 7371
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 7
    Schlagworte: Computerlinguistik; Information Extraction; Stellenanzeige; Deutsch; Internet; Digitale Sprachverarbeitung
    Umfang: III, 199 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  7. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM Europa, Muenchen

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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 07
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Book; Sprachwissenschaft; Computerlinguistik; (VLB-WN)1560: Hardcover, Softcover / Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014

  8. Informationsextraktion aus deutschen Online-Stellenanzeigen für HR-Anwendungen
    Autor*in: Scherer, Inna
    Erschienen: 2014
    Verlag:  LINCOM Europa, Muenchen

    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    90.635.56
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Fachkatalog Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783862885367
    Weitere Identifier:
    9783862885367
    RVK Klassifikation: GC 7371
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schriftenreihe: Linguistic resources for natural language processing ; 07
    Schlagworte: Deutsch; Stellenanzeige; Information Extraction; Digitale Sprachverarbeitung
    Umfang: III, 199 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Univ., Diss., 2014