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1. Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente

   Autor*in: Claeser, Daniel Benedikt

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, Bonn

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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
   Beteiligt:	Wich-Reif, Claudia (Akademischer Betreuer); Schade, Ulrich (Gutachter)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Dissertation
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	hdl: 20.500.11811/10511 urn: urn:nbn:de:hbz:5-69117
   Schlagworte:	Automatische Klassifikation; Maschinelles Lernen; Klassifikation; Merkmalsextraktion; Neuronales Netz; Deutsch; Klassifikator <Informatik>
   Weitere Schlagworte:	Textklassifikation; Künstliche Intelligenz; Machine Learning; Deep Learning; Maschinelles Lernen; Künstliche neuronale Netze; Morphologie; Embeddings; CNN
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	Dissertation, Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, 2021