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1. FAIR-Prinzipien und Qualitätskriterien für Transkriptionsdaten. Empfehlungen und offene Fragen

   Autor*in: Hedeland, Hanna

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Narr Francke Attempto, Tübingen ; Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Mannheim

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang

   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   Quelle:	DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
   Beteiligt:	Schwarze, Cordula (Herausgeber); Grawunder, Sven (Herausgeber)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Unbestimmt
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	doi: 10.24053/9783823394693 urn: urn:nbn:de:bsz:mh39-109531
   Schlagworte:	Datenmanagement; Forschungsdaten; Digitalisierung; Transkription; Forschung; Digitale Daten; Deutsch; Forschungsdaten; Gesprochene Sprache; Transkription; Annotation; Ethik; Fairness; Datenqualität; Digitalisierung
   Weitere Schlagworte:	FAIR; Forschungsdatenmanagement; Gütekriterien
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	In: Transkription und Annotation gesprochener Sprache und multimodaler Interaktion. Konzepte, Probleme, Lösungen.. - Tübingen : Narr Francke Attempto, 2022, S. 345-374. - ISBN 978-3-8233-8469-4