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1. Wiederholungen in Texten

   segmentieren und klassifizieren mit vollständigen Substringfrequenzen
   Autor*in: Golcher, Felix

   Erschienen: 2013

   Verlag:  Humboldt Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät II, Berlin

   • Bibliographische Angaben
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   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
   Beteiligt:	Lüdeling, Anke (Akademischer Betreuer); Baroni, Marco (Akademischer Betreuer)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Dissertation
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:kobv:11-100213989
   Schlagworte:	Wiederholung; Zeichenkette; Algorithmus; Frequenz
   Weitere Schlagworte:	Vollständige Zeichenkettenfrequenzverteilungen; Stilometrie; Morphologische Induktion; lineare gemischte Modelle; generalisierte lineare gemischte Modelle; logarithmische Transformation; complete substring frequency distributions; Stylometry; Morphological Induction; linear mixed models; generalized linear mixed models; logarithmic transformation
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	Berlin, Humboldt Universität zu Berlin, Diss., 2013