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1. IGGSA-STEPS: Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches

   Autor*in: Ruppenhofer, Josef

   Erschienen: 2016

   Verlag:  Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek, Mannheim

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang

   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei) Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   Quelle:	DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
   Beteiligt:	Struß, Julia Maria (Verfasser); Wiegand, Michael (Herausgeber); Remus, Robert (Herausgeber); Gindl, Stefan (Herausgeber)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Unbestimmt
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:bsz:mh39-49410
   Übergeordneter Titel:	In: Journal for Language Technology and Computational Linguistics . 29, 2014., 1., S. 33-46
   Schlagworte:	Korpus <Linguistik>; Annotation; Parlamentsdebatte; Data Mining; Politische Sprache; Automatische Sprachanalyse
   Weitere Schlagworte:	selection of textual sources; annotation guidelines; gold standard corpus
   Umfang:	Online-Ressource

2. IGGSA-STEPS: Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches

   Autor*in: Ruppenhofer, Josef

   Erschienen: 2016

   Verlag:  Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek, Mannheim

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei) Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Struß, Julia Maria (Verfasser); Wiegand, Michael (Herausgeber); Remus, Robert (Herausgeber); Gindl, Stefan (Herausgeber)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:bsz:mh39-49410
   DDC Klassifikation:	Germanische Sprachen; Deutsch (430)
   Schlagworte:	Korpus <Linguistik>; Annotation; Parlamentsdebatte; Data Mining; Politische Sprache; Automatische Sprachanalyse
   Weitere Schlagworte:	selection of textual sources; annotation guidelines; gold standard corpus
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	In: Journal for Language Technology and Computational Linguistics . 29, 2014., 1., S. 33-46