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  1. Lizenzauswahlwerkzeuge für die digitalen Geisteswissenschaften
    Autor*in: Kamocki, Paweł
    Erschienen: 2016
    Verlag:  Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek, Mannheim

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Ketzan, Erik (Verfasser); Witt, Andreas (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Publizistische Medien, Journalismus, Verlagswesen (070)
    Schlagworte: Lizenz; Digital Humanities; Urheberrecht; Auswahl; Lizenzvergabe; Creative Commons; Digital Humanities; Urheberrecht
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    In: DHd 2016. Modellierung - Vernetzung - Visualisierung. Die Digital Humanities als fächerübergreifendes Forschungsparadigma. Konferenzabstracts. Universität Leipzig 7. bis 12. März 2016. - Duisburg : Nisaba, 2016., S. 336-337, ISBN 978-3-941379-05-3
  2. 13 Prozent mehr Erstauflagen
    statistische Zahlen zum Kinder- und Jugendbuch
    Autor*in:
    Erschienen: 2001

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Übergeordneter Titel: Börsenblatt für den deutschen Buchhandel / Hrsg.: Börsenverein des Deutschen Buchhandels e.V.. Themenheft Kinder- und Jugendbuch; Frankfurt, Main; 168.2001, 75, S. 31
    Schlagworte: Buchmarkt; Kinderliteratur; Jugendliteratur; Lizenzvergabe
    Umfang: graph. Darst.
  3. Lizenzauswahlwerkzeuge für die digitalen Geisteswissenschaften
    Autor*in: Kamocki, Paweł ; Ketzan, Erik ; Witt, Andreas
    Erschienen: 2016
    Verlag:  Duisburg : Nisaba

  4. The public license selector: making open licensing easier
    Autor*in: Kamocki, Paweł ; Straňák, Pavel ; Sedlák, Michal
    Erschienen: 2016
    Verlag:  Paris : European Language Resources Association (ELRA)

    Researchers in Natural Language Processing rely on availability of data and software, ideally under open licenses, but little is done to actively encourage it. In fact, the current Copyright framework grants exclusive rights to authors to copy their... mehr

     

    Researchers in Natural Language Processing rely on availability of data and software, ideally under open licenses, but little is done to actively encourage it. In fact, the current Copyright framework grants exclusive rights to authors to copy their works, make them available to the public and make derivative works (such as annotated language corpora). Moreover, in the EU databases are protected against unauthorized extraction and re-utilization of their contents. Therefore, proper public licensing plays a crucial role in providing access to research data. A public license is a license that grants certain rights not to one particular user, but to the general public (everybody). Our article presents a tool that we developed and whose purpose is to assist the user in the licensing process. As software and data should be licensed under different licenses, the tool is composed of two separate parts: Data and Software. The underlying logic as well as elements of the graphic interface are presented below.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Linguistik (410)
    Schlagworte: Automatische Sprachanalyse; Lizenzvergabe; Urheberrecht
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess