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  1. Humanities data in R
    exploring networks, geospatial data, images, and text
    Autor*in:
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Arnold, Taylor; Tilton, Lauren
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025; 9783319207018
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Statistics and Computing/Statistics Programs; Computer Appl. in Arts and Humanities; Methodology of the Social Sciences; Computational Linguistics; Sozialwissenschaften; Statistik; Quantitative Bildanalyse; Netzwerkanalyse <Soziologie>; Digital Humanities; R <Programm>; Raumdaten; Sprachanalyse
    Umfang: 1 Online Ressource (XIII, 211 Seiten, 50 illus., 33 illus. in color)
  2. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Autor*in: Arnold, Taylor
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods,... mehr

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook Springer
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Tilton, Lauren (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIII, 211 Seiten), 50 Illustrationen (33 in Farbe)
    Bemerkung(en):

    :
  3. Humanities Data in R
    Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text
    Autor*in: Arnold, Taylor
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods,... mehr

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social scientists. Exploring Humanities Data Types with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. The book’s data, code, appendix with 100 basic programming exercises and solutions, and dedicated website are valuable resources for readers. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries

     
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Tilton, Lauren (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2015
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIII, 211 Seiten), 50 Illustrationen (33 in Farbe)
    Bemerkung(en):

    :
  4. Humanities data in R
    exploring networks, geospatial data, images, and text
    Autor*in:
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Passau
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Arnold, Taylor; Tilton, Lauren
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319207025; 9783319207018
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ST 601 ; ST 250
    Schriftenreihe: Quantitative methods in the humanities and social sciences
    Schlagworte: Statistics; Application software; Computational linguistics; Anthropology; Social sciences; Statistics and Computing/Statistics Programs; Computer Appl. in Arts and Humanities; Methodology of the Social Sciences; Computational Linguistics; Sozialwissenschaften; Statistik; Quantitative Bildanalyse; Netzwerkanalyse <Soziologie>; Digital Humanities; R <Programm>; Raumdaten; Sprachanalyse
    Umfang: 1 Online Ressource (XIII, 211 Seiten, 50 illus., 33 illus. in color)