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  1. Sprachthematisierungen
    ein korpuslinguistisch-frequenzorientierter Zugang
    Autor*in: Bubenhofer, Noah
    Erschienen: 2014

    Standort:
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Beteiligt: Scharloth, Joachim
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: In: Aptum; Bremen : Hempen, 2005; 10(2014), 2, Seite 140-154

  2. Geokollokationen - Diskurse zu Orten
    visuelle Korpusanalyse
    Autor*in: Bubenhofer, Noah
    Erschienen: 2014

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Deutscher Germanisten-Verband; Mitteilungen des Deutschen Germanistenverbandes; Göttingen : V & R Unipress, 1954; 61(2014), 1, Seite 45-59

    Umfang: Karten
  3. Korpusbasierte Exploration der Variation der nominalen Genitivmarkierung
    Autor*in: Bubenhofer, Noah ; Hansen-Morath, Sandra ; Konopka, Marek
    Erschienen: 2014
    Verlag:  De Gruyter

    The variation of the strong genitive marker of the singular noun has been treated by diverse accounts. Still there is a consensus that it is to a large extent systematic but can be approached appropriately only if many heterogeneous factors are taken... mehr

     

    The variation of the strong genitive marker of the singular noun has been treated by diverse accounts. Still there is a consensus that it is to a large extent systematic but can be approached appropriately only if many heterogeneous factors are taken into account. Over thirty variables influencing this variation have been proposed. However, it is actually unclear how effective they can be, and above all, how they interact. In this paper, the potential influencing variables are evaluated statistically in a machine learning approach and modelled in decision trees in order to predict the genitive marking variants. Working with decision trees based exclusively on statistically significant data enables us to determine what combination of factors is decisive in the choice of a marking variant of a given noun. Consequently the variation factors can be assessed with respect to their explanatory power for corpus data and put in a hierarchized order.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400); Literaturen germanischer Sprachen; Deutsche Literatur (830)
    Schlagworte: Variation des Genitiv-Markers; maschineller Lernansatz für statistische Auswertung; Korpusdaten; variation of the genitive marker; machine learning approach for statistical analysis; corpus data
    Lizenz:

    info:eu-repo/semantics/openAccess
  4. "So etwas wie eine Botschaft" : korpuslinguistische Analysen der Bundestagswahl 2009
    Autor*in: Bubenhofer, Noah ; Dussa, Tobias ; Ebling, Sarah ; Klimke, Martin ; Rothenhäusler, Klaus ; Scharloth, Joachim ; Tamekue, Suarès ; Vola, Saskia
    Erschienen: 2014
    Verlag:  Mannheim : Institut für Deutsche Sprache

  5. Korpusbasierte Exploration der Variation der nominalen Genitivmarkierung
    Autor*in: Bubenhofer, Noah ; Hansen-Morath, Sandra ; Konopka, Marek
    Erschienen: 2014

    The variation of the strong genitive marker of the singular noun has been treated by diverse accounts. Still there is a consensus that it is to a large extent systematic but can be approached appropriately only if many heterogeneous factors are taken... mehr

     

    The variation of the strong genitive marker of the singular noun has been treated by diverse accounts. Still there is a consensus that it is to a large extent systematic but can be approached appropriately only if many heterogeneous factors are taken into account. Over thirty variables influencing this variation have been proposed. However, it is actually unclear how effective they can be, and above all, how they interact. In this paper, the potential influencing variables are evaluated statistically in a machine learning approach and modelled in decision trees in order to predict the genitive marking variants. Working with decision trees based exclusively on statistically significant data enables us to determine what combination of factors is decisive in the choice of a marking variant of a given noun. Consequently the variation factors can be assessed with respect to their explanatory power for corpus data and put in a hierarchized order.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Deutsche Grammatik (435)
    Schlagworte: Deutsch; Nomen; Markiertheit; Korpus
    Lizenz:

    rightsstatements.org/page/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess